Программист

Окончил НИУ ВШЭ в 2016 году, учился на факультете компьютерных наук, средний бал Диплома бакалавра составляет 8.4 балла по 10-бальной шкале для 47 дисциплин. Из изучаемых в Университете языков программирования больше всего мне понравились языки Java и Python. Знаю C++ и С#. В свободное время разрабатываю игры в Android Studio (например: play.google.com/store/apps/details?id=ru.podhod.vampire). Умею работать с системой контроля версий (Git). Немного знаком с шаблонами проектирования (design patterns). Знаком с принципами SOLID. В качестве средств и сред разработки предпочитаю IntelliJ IDEA, Android Studio и PyCharm. Есть опыт работы с графическими библиотеками: OpenGL, DirectX, Java 3D. Умею проводить ручное и автоматизированное тестирование (функциональное и нефункциональное), а также выявлять классы эквивалентности. Знаю как проводить модульное тестирование (JUnit тесты). Знаком с регрессионным, интеграционным и нагрузочными тестированиями. Разработал во время учебы программу, способную хранить данные в БД на сервере (использовал JDBC в Java и MySQL), к которому могут подключаться клиенты через графический интерфейс и делать необходимые SQL запросы (сама БД была спроектирована с нуля в системе Sparx Enterprise Architect.) В процессе учебы в университете «Высшая Школа Экономики» разработал программу расчета параметров разнообразных линейных регрессионных моделей, программу расчета химических равновесий – равновесных концентраций веществ по величинам констант равновесий, программу, способную решать различные головоломки Какуро. В качестве дипломной работы была написана программа, позволяющая различать химические структуры по их пространственному строению, строить модели "структура - свойство" и предсказывать тем самым их химические свойства методами машинного обучения (3D структуры молекул визуализировал при помощи графической библиотеки Java 3D: github.com/andreyVsolovev/Molecule3D/tree/master/src). Имею 2 научные публикации: 1. Solov’ev V., Solovev A. 3D Molecular Fragment Descriptors for Structure-Property Modeling. 3rd Kazan Summer School on Chemoinformatics, Kazan, 5 - 7 July 2017, Book of Abstracts, p.70. 2. Solovev A., Solov’ev V. 3D molecular fragment descriptors for structure-property modeling: predicting the free energies for the complexation between antipodal guests and β-cyclodextrins. J. Incl. Phenom. Macrocycl. Chem., 2017, V. 89, DOI: 10.1007/s10847- 017-0739-z.